Curso de teleformación de 60 horas
OBJETIVOS
El objetivo general de este curso consiste en capacitar a las alumnas y alumnos para que puedan aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en sus actividades comerciales, y así mejorar su relación con los clientes, ser más eficientes, competitivos y obtener mayor rentabilidad.
CONTENIDOS
TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
– Conceptos básicos de la IA
– Concepto, características y tipos de IA
– Historia y evolución de la IA
– Ramas de la IA
– Aplicaciones de la IA en la empresa
– Herramientas de IA para cada tipo de actividad
– Ventajas e inconvenientes de la IA
TEMA 2 FUNDAMENTOS DE LA IA
– Machine Learning y Deep Learning
– Tipos de aprendizaje automático (ML)
– Ejemplos de uso del ML
– Ejemplos de uso de Deep Learning
– Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
– Técnicas de NLP
– Chatbots
– Visión por computadora
– Técnicas de visión por computadora
– Ética y marco legal de la IA
– Arquitecturas de IA
– Arquitecturas ML: Aprendizaje supervisado y no supervisado
– Arquitecturas de redes neuronales (NN)
– Seguridad cibernética en IA y medidas de protección
TEMA 3 HERRAMIENTAS IA PARA LA GESTIÓN COMERCIAL
– ¿Qué es una herramienta de IA?
– Herramientas de aprendizaje automático: Weka, IBM SPSS Modeler
– Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch
– Criterios para elegir herramientas de IA
– Toolify.ai
– Tipos de herramientas para la gestión comercial:
– CRM con IA: Salesforce Einstein
– Plataformas de social selling: HubSpot
– Análisis de datos: InsightSquared
– Chatbots: ChatGPT
TEMA 4 USOS DE LA IA EN LA GESTIÓN COMERCIAL
– Conocer mejor al cliente
– Inteligencia Artificial Emocional
– Sales Hub
– Clearbit
– Apollo.io
– LinkedIn Sales Navigator
– Optimización del tiempo
– Zoho CRM
– Pipedrive
– Microsoft Dynamics 365 AI for Sales
– Mejora en las predicciones de ventas
– Einstein GPT
– Clari
– Gong.io
– Freshsales
– Detectar nuevos clientes potenciales
– Reply.io
– LeadFuze
– PhantomBuster
– ClickFunnels
– GoHighLevel
TEMA 5 VENDER MÁS CON IA
– Técnicas de venta con IA
– Herramientas de prospección: LinkedIn, Mail con HubSpot, ChatSpot
– Herramientas de automatización de emails o reuniones: Calendly
– Herramientas para la comunicación telefónica: Aircall
– Herramientas para cierre y seguimiento: CRM de Sales Hub
– Pasos para integrar las herramientas IA en un negocio.
– Asistentes de ventas
– Herramientas para la atención al cliente con IA: WhatsAPP Business
– Características que debe cumplir un chatbot asistente de ventas
– IA para chatbots asistentes de ventas: Claude
– IA para la gestión de ficheros
– Google Cloud AI Platform
– Amazon Web Services (AWS) AI
– Microsoft Azure AI
– Análisis predictivo y generación de leads
– Oracle Sales Cloud
– SAP Hybris Cloud for Sales
– Cómo usar la IA en la personalización del enfoque de ventas
– 6Sense
– Tavus
– Optimove
– IA para la investigación de mercados
– Talkwalker
– Brandwatch
TEMA 6 EL MARKETING DIGITAL CON IA
– Gestión y seguimiento de campañas con IA
– Programar redes sociales: Simplified
– Recomendaciones personalizadas: Hootsuite
– Estadísticas intuitivas: RapidMiner
– Generador de ideas de publicación: Headlime
– Enrutamiento automático de mensajes: IA Mailytica
– Funciones del chatbot con IA: Zendesk
– Creación y lanzamiento de la campaña: Frase.io, Copy.ai
– Seguimiento y análisis de los resultados: Google Analytics, Pixel de Meta, UTM tags
– Estrategia de contenidos con Chatgpt
– El plan de contenidos y pasos para crear la estrategia
– PROMPTS específicos para crear contenidos con ChatGPT
– Consejos para escribir mejores prompts con ChatGPT
– Imágenes y vídeos publicitarios con IA
– Inteligencia Artificial Generativa (IAG)
– Synthesia
– Raw Shorts
– Pictory
– FlexClip
– Designs.ai
– Fliki
– Lumen 5
– Rephrase.ai
– Deepbrain AI
– Herramientas IA para Copywriting
– Pasos para realizar el copy junto con sus herramientas más adecuadas
– Generadores de copy: Asistente de campañas de HubSpot, Writesonic
ANEXO
– Bibliografía
– Glosario de términos
– Ejemplos prácticos y ejercicios:
1. Ejemplo práctico: uso de la IA para optimizar el servicio al cliente en una empresa
2. Ejemplo práctico: uso de Machine Learning para predecir la demanda de un producto y ajustar la producción en consecuencia
3. Ejemplo práctico: uso de chatbots basados en NLP para mejorar la atención al cliente y reducir los costos de personal en una empresa
4. Ejemplo práctico: Uso de TensorFlow para crear un modelo de aprendizaje automático para un concesionario de coches
5. Ejemplo práctico: Uso de la IA para automatizar tareas administrativas
